Zeta调律:修订间差异

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== 定义 ==
== 定义 ==
考虑<math>n</math>ed2,其中n可以不为整数,这就是一步为<math> 2^{1/n}</math>的平均律。有理音程c/d在这一律制下的直接近似步数是离<math>n \log_2{c/d} </math>最近的整数。因此,<math>n \log_2{c/d} </math>离整数越近(如3.97或11.02),<math>n</math>ed2对音程c/d就逼近得越好。
考虑ned2,其中n可以不为整数,这就是一步为<math> 2^{1/n}</math>的平均律。有理音程c/d在这一律制下的直接近似步数是离<math>n \log_2{c/d} </math>最近的整数。因此,<math>n \log_2{c/d} </math>离整数越近(如3.97或11.02),<math>n</math>ed2对音程c/d就逼近得越好。


函数<math>f(x)=1-\cos(2\pi x)</math>在整数取0,且x离整数越近,f(x)越小。因此,函数f可以用于衡量<math>n</math>ed2对c/d的逼近:<math>f(x)=1-\cos(2\pi n \log_2{c/d})</math>越小,逼近就越好。
函数<math>f(x)=1-\cos(2\pi x)</math>在整数取0,且x离整数越近,f(x)越小。因此,函数f可以用于衡量ned2对c/d的逼近:<math>f(x)=1-\cos(2\pi n \log_2{c/d})</math>越小,逼近就越好。


[[文件:3212345.png|居中|缩略图|f(x)的图像]]
[[文件:3212345.png|居中|缩略图|f(x)的图像]]


为了计算<math>n</math>ed2对所有有理数的逼近,最简单的想法是<math>\sum_{c=1}^{\infty}\sum_{d=1}^{\infty} (1-\cos(2\pi n \log_2{c/d}))</math>.
为了计算ned2对所有有理数的逼近,最简单的想法是计算<math>\sum_{c=1}^{\infty}\sum_{d=1}^{\infty} (1-\cos(2\pi n \log_2{c/d}))</math>. 可惜,这个和是发散的,因此需要加上衰减因子<math>\frac{1}{c^sd^s}<math>, s>1.

2026年3月10日 (二) 14:03的版本

Zeta调律是衡量平均律逼近所有有理音程的方式。

定义

考虑ned2,其中n可以不为整数,这就是一步为21/n的平均律。有理音程c/d在这一律制下的直接近似步数是离nlog2c/d最近的整数。因此,nlog2c/d离整数越近(如3.97或11.02),ned2对音程c/d就逼近得越好。

函数f(x)=1cos(2πx)在整数取0,且x离整数越近,f(x)越小。因此,函数f可以用于衡量ned2对c/d的逼近:f(x)=1cos(2πnlog2c/d)越小,逼近就越好。

f(x)的图像

为了计算ned2对所有有理数的逼近,最简单的想法是计算c=1d=1(1cos(2πnlog2c/d)). 可惜,这个和是发散的,因此需要加上衰减因子<math>\frac{1}{c^sd^s}<math>, s>1.