和声熵

和声熵是衡量和弦和谐程度的方式。和声熵的基本假设是：一个和弦越容易被识别为某个模板和弦，它就越和谐；一个和弦越不容易被识别为某个模板和弦，它就越不和谐。

模型

假设我们研究的和弦都由k个音组成。令$X=\{X_n\}$为模板和弦的集合，其元素为$k$音和弦$X_n=X_{n1}:...:X_{nk}$. 为了使用贝叶斯公式，假设和弦$X_n$出现的先验概率是$P(x_n)$.

按照先验概率随机选择一个和弦$X_n$, 接收者会接受到信号$Y$, 它是$X_n$的近似。为了从$Y$复原$X_n$，计算解析失败 (语法错误): {\displaystyle P(X_n|Y)<math>： <math>P(X_n|Y)=(P(Y|X_n)P(X_n)) / \sum P(Y|X_m)P(X_m)} .