和声熵是衡量和弦和谐程度的方式。和声熵的基本假设是：一个和弦越容易被识别为某个模板和弦，它就越和谐；一个和弦越不容易被识别为某个模板和弦，它就越不和谐。
假设我们研究的和弦都由k个音组成。令X={Xn}为模板和弦的集合，其元素为k音和弦Xn=Xn1:...:Xnk. 为了使用贝叶斯公式，假设和弦Xn出现的先验概率是P(xn).
按照先验概率随机选择一个和弦Xn, 接收者会接受到信号Y, 它是Xn的近似。为了从Y复原Xn，计算P(Xn|Y)： P(Xn|Y)=(P(Y|Xn)P(Xn))/∑P(Y|Xm)P(Xm)
